A inteligência artificial (IA) vem revolucionando o mercado do e-commerce, sendo utilizado desde a automação de processos de gestão até a comunicação personalizada com os clientes, alavancando as vendas.
O que é Inteligência Artificial?
A inteligência artificial (IA) é um campo da ciência da computação que se concentra no desenvolvimento de sistemas capazes de realizar tarefas que normalmente exigiriam inteligência humana.
Pode ser utilizada para análise de dados, detecção de fraudes e tomada de decisões. Essa tecnologia pode contribuir diretamanete para quem quer otimizar tempo e eficiência nas demandas do dia a dia.
No ano de 2023 foi um dos assuntos mais comentados, tendo um crescimento de busca contínuo, segundo dados do Google Trends.
Com a mudança de cenário, muitas empresas já adotaram soluções de IA em seus processos. De acordo com dados da PwC, aproximadamente 76% dos empresários implementaram soluções de IA para aprimorar suas operações e melhorar a experiência do consumidor.
Como usar IA no varejo digital?
Os consumidores têm valorizado os negócios virtuais que empregam tecnologias inovadoras para agilizar o processo de compra e personalizar a comunicação.
O Retail Report 2022 revela que até 61% dos consumidores estão mais inclinados a comprar em lojas que oferecem recursos de inteligência artificial para aprimorar o atendimento ao cliente.
Formas de implementar Inteligência Artificial no E-commerce
A inteligência artificial (IA) emerge como uma ferramenta indispensável para impulsionar o crescimento e melhorar a experiência do cliente. Pode ser utilizada de diversas formas, como:
1. Chatbots para Atendimento ao Cliente
Programas de IA que simulam conversas para oferecer suporte 24/7 e responder perguntas comuns.
Os chatbots podem melhorar significativamente a experiência do cliente, oferecendo respostas rápidas e precisas, além de liberar a equipe de atendimento para lidar com questões mais complexas.
2. Logística e Precificação
Utilização de IA para otimizar gestão de estoque, roteamento de entregas e ajuste dinâmico de preços.
Algoritmos de IA analisam dados para prever padrões de compra, calcular tempos de entrega eficientes e otimizar custos. Também são usados na precificação dinâmica, ajustando os preços conforme a demanda e concorrência em tempo real.
3. Busca Personalizada
Algoritmos que analisam o comportamento do cliente para fornecer resultados de pesquisa mais relevantes.
Os sistemas de busca personalizada analisam o histórico de compras, o comportamento de navegação e interações anteriores para apresentar produtos relevantes aos clientes, melhorando a experiência de compra e aumentando as chances de conversão.
4. Recuperação de Carrinhos Abandonados
Estratégias automatizadas para enviar lembretes personalizados e recuperar vendas perdidas.
Esses lembretes podem incluir ofertas especiais, descontos ou informações adicionais sobre os produtos, incentivando os clientes a retornarem ao site e finalizarem a compra.
5. Recomendação de Produtos
Sistemas que analisam o histórico de compras e sugerem produtos relevantes para aumentar as vendas cruzadas.
Essas recomendações podem ser apresentadas em diferentes pontos de contato, como páginas de produtos, carrinho de compras ou e-mails personalizados, aumentando as chances de venda cruzada e aumentando o valor médio do pedido.